陆军某合成旅装甲分队战斗射击考核掠影
他认为，陆军掠影虽然上述这些不像技术看起来那么复杂，但是需要时间，需要不断去搭资源。
张鹏：某合通用大模型的能力提升所衍生的能力，能让我们去寻找到大模型原生的应用或者大模型原生场景。据我了解，成旅现在的大模型厂商纷纷转型，往产业方向走、往垂直方向走。
既然内燃机可以造出汽车，装甲战斗那就先把汽车造出来，我觉得这是不矛盾的一件事情。我觉得，分队国产大模型能否做到Sora这种水平就是一个资源和时间的问题。而大纵深是什么概念呢？大模型像发动机，射击现在大模型厂商在造世界上最牛、最快的发动机，但是B端企业要的不是发动机，而是一辆车。
如果GPT-4是100分的话，考核GPT-3.5差不多应该有75分到80分，我认为这个速度就很快了。所以，陆军掠影我们要找到一个底盘，把发动机装上，再给它装上外壳、座椅，最后交付一辆车，企业才能用。
我认为，某合大模型比光刻机、芯片的难度要低很多，因为毕竟是软件，但未来是要奔着AGI，也就是通用人工智能去的，这块的挑战就是算力。
成旅能不能展开聊聊？周鸿祎：我们去年从toB模式中找到一些方法论。张志伟：装甲战斗周鸿祎先生在今年两会期间接受《华夏时报》记者采访时曾表示，中国大模型的水平相当于美国GPT-3.5的水平。
对于上述两个问题，分队本文撷取了相关节目要点。打个比方，射击现在我们造出内燃机了，不能说我想造飞机，内燃机不能用，我不管了，我要造喷气发动机去。
所以，考核我们要找到一个底盘，把发动机装上，再给它装上外壳、座椅，最后交付一辆车，企业才能用。如何做出这个判断？周鸿祎：陆军掠影首先，我认为有差距是必然的，知道差距是多少，剩下的就是追赶问题。
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